이는 현재 MetaFlows 클라우드에서 수신하는 보안 이벤트의 기원입니다. 경우에 따라 인시던트 보고서에 관련된 확인된 소스를 나타내는 빨간색 점이 표시됩니다. 플랫폼에 대한 파일을 다운로드합니다. 선택할 수 있는 것이 확실하지 않은 경우 패키지 설치에 대해 자세히 알아보세요. MetaFlows의 네트워크 침입 감지 소프트웨어는 인덱싱된 패킷 로깅을 제공하여 과거에 발생한 일을 쉽게 재구성할 수 있습니다. 시간 수평선은 스토리지대 대역폭 비율에 정비례하며 설정에 따라 몇 시간에서 몇 주까지 다양할 수 있습니다. 당사의 독자적인 패킷 인덱싱 기술을 활용하여 포렌식 기능을 완전히 새로운 수준으로 확장하면서 스토리지 용량의 크기를 조정하여 시간을 조정할 수 있습니다. 더 많은 > MetaFlows 보안 시스템에는 미러/SPAN 또는 공용 클라우드 인스턴스(예: AWS, Azure 또는 GCP)에 배포된 에이전트의 네트워크 트래픽을 수동적으로 분석하는 데 전념하는 (물리적 또는 가상) Linux 시스템이 필요합니다. 우리의 소프트웨어가 설치되면, 그것은 즉시 다음과 같은 위협 피드에 액세스 할 수 있습니다 : 예를 들어, 우리는 바이러스 백신 솔루션이 결합 된 모든 경쟁자에 대해 시간의 20 %에서 50 %까지 알려진 악성 코드를 놓친다는 것을 측정합니다. 샌드박스를 통해서만 감지할 수 있는 알 수 없는 맬웨어를 계산하면 상황은 더욱 악화됩니다. Netflix 소프트웨어 엔지니어에 따르면 메타플로우는 파이썬 코드를 통해 비즈니스 논리를 표현하고 싶지만 개체 계층 구조, 패키징 문제 또는 작업과 관련이 없는 모호한 API 처리와 같은 엔지니어링 문제에 대해 너무 많은 시간을 낭비하고 싶지 않은 데이터 과학자의 생산성을 높이기 위해 만들어졌습니다. Netflix의 메타플로우 파이썬 툴은 데이터 과학자들이 기계 학습 모델을 더 빠르게 제작할 수 있도록 지원합니다. 메타플로우는 과학자와 엔지니어가 실제 데이터 과학 프로젝트를 구축하고 관리하는 데 도움이 되는 인간 친화적인 Python 라이브러리입니다.
메타플로우는 원래 넷플릭스에서 개발되어 고전 통계부터 최첨단 딥 러닝에 이르기까지 다양한 프로젝트를 진행하는 데이터 과학자의 생산성을 높이기 위해 개발되었습니다. 메타플로우 워크플로우는 자연에서 DAGs(방향 비순환 그래프)로, 간단한 용어로 아래 이미지에서 가장 잘 설명됩니다. 그래프의 각 노드는 워크플로의 처리 단계를 나타냅니다. 메타플로우는 AWS 컨테이너 기반 컴퓨팅 플랫폼인 Batch와도 통합됩니다.